首先,技术团队需要把业务峰值、RTO(恢复时间目标)和RPO(恢复点目标)量化,明确对高可用架构的可用性需求(例如99.95%、99.99%)。把这些指标以文档形式提供给机房运维和销售团队,作为评估机房资源和网络能力的基础。
与机房方讨论机柜、电力冗余(A/B供电)、网络上行带宽、链路冗余、物理安全及进出控制等边界条件。把网络冗余、带宽保障、端到端延迟指标写入需求清单,确保机房明白哪些是必须保障的SLA条款。
在合同中明确SLA计量口径、故障认定流程、赔偿机制及定期评估频次。建议包含定期演练/演习条款(例如每年一次联机演练),并规定响应时间与事件升级链路,以便出现问题时双方可快速协作。
采用至少两条以上出口链路、不同运营商的上行,以避免单一ISP故障。内部交换机使用堆叠或多交换域,并配置VLAN隔离不同业务流量。关键在于把网络冗余从物理层到二三层协议都考虑到位。
边缘采用全局或区域级的负载均衡(如GSLB)进行流量调度,机房内使用硬件或软件LB(如F5、HAProxy、Nginx Plus)做七层或四层负载分发。将健康检查和会话保持策略写入配置,保障会话连续性和灰度发布能力。
要启用多活交换机/路由器、VRRP/HSRP、BGP冗余,并在防火墙和ACL上实现状态同步。测试链路切换和流量回流,确保无流量黑洞。建立流量镜像和追踪机制便于故障定位。
针对业务IO特性选择SAN/NAS或分布式存储(如Ceph、Gluster)。为了高可用架构,建议采用复制(同步/异步)与条带化结合的方案,考虑RAID层与上层分布式副本数,以满足RPO要求。
对于关系型数据库可采用主从同步、半同步或多主复制(MySQL Group Replication, Galera等),并结合自动故障转移(例如MHA、Orchestrator、Patroni)。NoSQL(如MongoDB、Cassandra)则通过副本集和分片保证可用性与扩展性。
要权衡一致性与可用性,制定容错与冲突解决策略。定期演练数据恢复、回滚与主从切换,验证备份文件的可用性及恢复时间,避免“备份存在但不可用”的风险。
根据业务重要性划分容灾等级(全量热备、冷备或Warm Standby)。建议最少两地多活或主备方案:主站点位于新世界机房,辅助站点可位于其他香港机房或海外可用区,保证物理隔离与法律合规。
同步复制需考虑带宽和延迟,长距离同步可能导致写延迟增加,必要时采用异步复制并针对关键数据采用同步复制。评估变更窗口和网络成本,使用压缩、增量复制与快照技术降低传输量。
构建自动化的恢复脚本与Runbook,结合CI/CD流水线实现故障切换自动化。与机房方协同制定DR演练计划(包含故障注入、切换回滚和流量回流),并在演练后输出改进清单。
部署覆盖网络、主机、应用、数据库与存储的端到端监控(Prometheus、Zabbix、Datadog等),设置分级告警并与值班系统(PagerDuty、Opsgenie)对接。关键指标包括流量、延迟、错误率、磁盘I/O、复制延迟等。
集中化日志(ELK/EFK)与分布式追踪(Jaeger、Zipkin)能加速故障定位。与机房合作确保网络设备和机柜的系统日志可导出并保留一定时长,便于事后分析。
严格实施变更管理流程:变更评估、回滚方案、变更窗口和审批链路。优先采用自动化工具(Ansible、Terraform、Helm)来管理配置和部署,减少人为失误。与机房协调物理维护窗口、固件升级策略,确保硬件和机房层面的变更与业务变更同步。